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工業互聯網:制造業的疫情應對之策

2020-02-25 1222
分類: 電商動態

為了能夠應對沖擊,業界積極探索利用工業互聯網技術,在提升疫情防控效率的同時,幫助企業精準對接客戶,實現網上協同辦公,提升企業管理能力和決策能力,加快推動制造業復蘇。

B2B電商系統開發

我國是制造業大國,以湖北為代表的華中地區及周邊省份集聚著一批特色制造業集群。受此次疫情影響,制造業正面臨勞動力短缺、需求疲軟、貿易萎縮等諸多挑戰。為了能夠應對沖擊,業界積極探索利用工業互聯網技術,在提升疫情防控效率的同時,幫助企業精準對接客戶,實現網上協同辦公,提升企業管理能力和決策能力,加快推動制造業復蘇。

疫情給制造業帶來的影響

第一,勞動力短缺、線下需求疲弱、貿易萎縮嚴重影響制造業發展。

勞動力短缺嚴重影響制造業整體發展。受隔離及國家延遲開工政策影響,企業普遍面臨用工荒和復工難等問題。例如富士康工廠已將所有生產活動全部推遲進行,預計將會導致蘋果在2020年第一季度的iPhone出貨量下降10%左右。上海大眾汽車宣布3500名員工在家辦公持續兩周,2月10日之前處于停工狀態。同時,蘇州、無錫等地也出現大量企業家早已入駐工廠卻無工人上崗的情況,企業陷入生產停滯。

線下消費需求疲弱顯著影響重點消費品領域。受疫情影響,全社會出現居民活動受限以及重點群體隔離等現象,這直接導致線下消費疲弱,重創重點消費品銷售。其中,銷售模式以線下體驗為主的行業,受沖擊越大。例如沃爾瑪位于中國的430家門店商品主要由國內工廠供應,由于銷售受阻,上游企業將受到重挫。相反,對線下體驗要求依賴性更小的行業,受沖擊越小。Strategy Analytics報告指出,受疫情影響中國智能手機的出貨量將比預期減少5%,其中中國智能手機市場的出貨量在今年一季度會有超過30%的下滑。

貿易萎縮對外向型產業帶來挑戰。外向型制造業企業受國外訂單數影響巨大,疫情影響了中美貿易戰結束帶來的良好開局,外向型企業產能恢復受阻,勞動力、需求等原因共同導致貿易出現萎縮。例如現代汽車已經暫停包括蔚山、全州、牙山工廠在內的所有在韓生產線,汽車零部件貿易嚴重下滑。同時,四川新和公司從新西蘭進口的牛肉骨粉已在青島港滯留12天,導致工廠停滯的同時,還面臨14天免箱期過后繼續繳納滯箱費的風險。

第二,連鎖反應、生產波動、供應鏈斷裂、資金鏈緊張持續影響制造業發展。

下游銷售下滑在供應鏈上引起連鎖反應,重創上游中小企業。重點消費品及外向型經濟貿易萎縮造成的銷售下滑現象,導致該類產品大批供應鏈上游企業的銷售下降,引起連鎖反應,這種在供應鏈上的傳導效應將對上游數量龐大的中小企業造成重大打擊。例如大自然家居30多個工廠停工,旗下5000多個經銷商加盟店也都處于暫停營業狀態;受服裝行業低迷、產能不足等影響,占據全國40%市場份額的橋頭鈕扣預計營業額將下降20%-30%;Mysteel統計,南方某省22家建筑鋼材企業合計庫存達到137.5萬噸,較2019年春節后第一周庫存量增加近40%。

生產異常波動影響制造業持續健康發展。勞動力不足、需求疲軟、貿易萎縮、連鎖反應等因素將共同導致制造業生產的異常波動。據IHS Markit預計,2月份中國國內的面板工廠設備稼動率將下滑10-15%。同時,醫護用品、醫藥等行業卻得到正向刺激。例如上汽通用五菱、富士康、比亞迪等公司均已開辟口罩等醫療用品生產線。我國口罩潛在產能每日約2000萬只,目前啟動量約為50%,新增產能缺乏動態模型有力支撐,正以各種方式大規模展開。

供應鏈斷裂增加未來出口貿易不確定性。供應鏈斷裂,將導致我國制造業供給能力下滑,影響下游產品交易。同時還會刺激發達國家制造業回流,削弱或取代我國制造業供應鏈優勢。例如某集團1月初曾針對我國制造業發布預警,表示其在中國擁有23家工廠,高度依賴中國生產,疫情可能會導致其全球供應鏈存在斷裂風險;夏普公司在發布會上表示,如果疫情的影響持續加劇,將考慮將原本放在中國的生產業務轉移到其他國家和地區。美國商務部長羅斯在Fox電視采訪的時候表態,“這次疫情,有助于制造回歸美國”。

資金鏈緊張成為企業后續發展的不確定因素。大規模停工停產不僅會造成勞動力閑置,同時也增加了企業用工成本和償債負擔。例如日豐集團共有員工4500名,雖未開工生產,每月仍需發放保障成本近2000萬元。生產能力不足增加違約風險,直接導致訂單不能如期完工,企業面臨違約風險。有企業每年3000多萬元出口訂單,如果開工推遲時間過長,是否按時完成訂單仍是未知數。

此外,疫情還將在社會層面也將造成貨幣基金流動性降低,導致各生產要素GDP有明顯下降。現金流緊張、供應鏈傳導等原因反過來會對實體經濟造成更大沖擊,增加企業虧損、人員失業等問題出現的可能性。

工業互聯網助力制造業抗擊疫情

工業互聯網平臺具備工業全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的功能,能夠有效實現資源調度優化和精準決策。在本次疫情防控中,部分企業充分發揮工業互聯網技術優勢,大幅提升了疫情防控效率。更重要的是,在疫情結束后,基于工業互聯網優勢有望化解疫情對制造業的負面影響,加快推動制造業復蘇。

第一,充分發揮數據匯聚、資源調度、數據分析等優勢,提升疫情中應急處置效率。

工業互聯網在本次疫情事件中展現出了突出優勢,成為提升應急處置效率要的重要工具。在醫療物資供需對接方面,海爾COSMOPlat上線醫療物資信息共享資源匯聚平臺,截至2月1日匯聚935條需求信息,連接608家醫院、221家企業,發布了超過20萬件口罩、防護服等物資需求;在醫院建設支撐方面,三一、徐工基于工業互聯網對設備遠程調度能力合理安排工業機械機群作業,支撐了火神山醫院的快速建成。在體溫篩查監測方面,曠世、阿里、中電互聯、格創東智等企業紛紛將智能體溫篩查系統應用到本次疫情防護工作中,通過工業互聯網AI分析能力有效提升地鐵、高鐵等密集人群地區體溫篩查速度。

第二,幫助制造企業銷售從線下走向線上,精準對接客戶。

基于工業互聯網的泛在連接功能,打通用戶需求和制造企業生產,為制造企業尋找訂單、拓展市場,解決需求疲軟問題。如華為云聯合用友采購云發布在線供需對接 SaaS 服務,基于“一點通”功能讓采購人僅需動動手指,在家就可以發出報價請求,凡是合法合規供應商,均可在線快速報價響應;石化盈科打造“油你相伴”手機APP,客戶可免除往返于石油公司營業廳、油庫等場所,足不出戶實現客戶綁定、客戶下單、提油預約、信息發布、信息查詢等功能,避免人群集中接觸,同時促進成品油銷售。

第三,幫助制造企業快速定位上游供應商,提升原料采購效率。

基于工業互聯網的資源調度功能,打通產業鏈上下游企業,提升工業制造企業供應鏈協同與管理能力,解決企業短時期原材料供應緊張問題。一方面,能夠實現關鍵物資的快速發現和配置協同。如中國華能上海電商公司在本次疫情中通過供應鏈大數據系統發現急需物資在天津大邱莊有貨,同時通過“能運”和“真好運”兩大物流平臺加快運輸資源整合調度。僅用不到12個小時,上海電商公司“義運專車”已將物資從天津大邱莊運往武漢蔡甸建設現場。另一方面能夠提升采購管理效率。基于視頻在線互動的采購模式,在保障企業招標采購業務順利開展的同時,也兼顧了企業對采購工作監督和審計要求,全過程易用、高效、合法、合規,幫助招投標人員足不出戶就能完成招投標工作。

第四,提供企業遠程辦公支持,降低一線人員往來工廠頻率。

基于工業互聯網的遠程協同功能,幫助企業員工實現居家辦公、在線作業,解決企業用工荒、復工難問題。華為免費提供WeLink云平臺服務,支持遠程視頻會議等功能,截至1月31日已支持5萬場WeLink會議召開,17萬人參會;阿里云打造醫療設備監控平臺,提供醫療設備的全生命周期管理、設備數據可視化等服務,實現遠程設備運維服務。

第五,幫助企業提前預判市場變化,提升市場波動下生產業務智能決策水平。

基于工業互聯網的決策優化功能,幫助企業預測市場變化,實現智能化的按需生產。用友提供YonSuite解決方案,基于線上線下、客戶、經銷商全流程數據的融合集成分析,幫助企業開展精準營銷,并進而實現以銷定產、以產訂購,在做好防疫工作的同時驅動業務高效運轉。阿里云聯合釘釘推出的防疫復工生產管理方案,實時監控工廠的運行狀態,掌握綜合生產經營狀況,快速輔助生產管理決策,實現精益化倉儲管理,能夠幫助企業提升復工生產管理效率50%以上,從而減少業務直接損失和間接傷害。

第六,連接金融機構和制造企業,解決資金緊張問題。

基于工業互聯網的數據信貸服務,幫助制造企業將生產數據作為融資信貸評估依據,拓寬企業融資渠道。航天云網面向中小微企業推出云網貸工業金融服務,通過將工業互聯網平臺與郵儲銀行平臺進行打通,提供金融產品展示、用戶在線申請授信、數據授權推送查詢、授信結果及時反饋等功能,幫助企業緩解疫情帶來資金壓力。

四大措施推進制造業轉型升級

面對新冠疫情對我國制造業帶來的短期沖擊和長遠影響,建議持續深化工業互聯網創新發展戰略,進一步發揮工業互聯網在促進制造業資源協同、按需生產、精準管理、服務轉型等方面的關鍵作用,加速企業恢復生產與數字化轉型。

一是發揮工業互聯網供需對接、資源配置作用,降低疫情帶來的銷售下滑和供應鏈緊張壓力。鼓勵制造企業依托工業互聯網打通終端市場和產業鏈上下游。通過市場數據匯聚分析,開展精準營銷、按需生產,在大力拓展訂單獲取渠道的同時深入挖掘用戶需求,尋找新的市場機會。基于資源調度協同,進行供應鏈高效管理和協同,實現原材料快速采購和及時配送,保障企業正常有序生產。

二是推進基于工業互聯網的產融結合創新,緩解企業資金壓力。發揮工業互聯網資源匯聚和數據分析優勢,開展多維度企業信用評估,支撐銀行實現快速、精準放貸,降低企業融資門檻。推動金融機構與工業互聯網企業對接合作,開展供應鏈金融、商業保理、知識產權質押等工業互聯網金融產品創新推廣,進一步拓展企業融資渠道。

三是運用工業互聯網技術進行產能波動與供應鏈風險預測,提前采取應對措施。支持區域政府或企業依托工業互聯網平臺實時獲取生產、市場及物流等工業數據,建立面向區域產業集群或是單個企業的產能分析、風險預測模型,通過模擬和推演分析判斷產能需求變化及原材料供給瓶頸,提前進行計劃調度,規避問題風險。

四是借助工業互聯網手段開展復工復產情況監測,支撐政府精準施策。支持地方政府和產業園區建設工業互聯網產業監測公共服務平臺,連接重點企業關鍵生產設備與業務系統,通過企業生產經營數據的可視化管理和統計分析,及時研判復工復產過程中當地企業面臨的困難,查找政策措施中的薄弱環節,做到對癥下藥、精準施策。

從長遠來看,還需要持續推進企業數字化轉型,以提升制造業風險抵抗能力。大力推動工業互聯網技術產品創新,加速推動企業開展設備聯網、系統集成等數字化改造,鼓勵引導重點工業設備和業務系統上平臺用平臺,加快工業互聯網創新應用模式推廣普及,全面提升企業數字化管理水平和智能化生產能力。

 

文章來源:智能制造,作者:蓋勒普;

編者:云朵匠 | 數商云(微信ID:shushangyun_com)

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