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下一個十年,大數據賦能的CRM是什么樣子?

2018-04-10 807
分類: 電商動態

企業級服務是一條“長、寬、陡”的跑道,不會像消費級市場那樣出現爆發式的增長,需要相對較長時間的沉淀。

在1980年以前,客戶關系管理(CRM)主要依靠紙張記錄維系;80年代,計算機風起云涌,部署在一個個單機上的 CRM 軟件成為了企業必備;2000開始,云端模式顛覆了傳統CRM的部署和體驗;而十年后的現在,銷售易以移動和社交技術為本研發出新一代CRM。 

在下一個十年,大數據、人工智能、BI 等技術逐漸落地,為商業賦能,CRM又會產生怎樣的變革呢?我們拿一次銷售的流程來講講。

下一個十年,大數據賦能的CRM是什么樣子?

商機發現:

大數據+搜索,24h全網尋找商機

在 CRM 銷售管理自動化的過程中,有一個環節,是系統無法觸碰的——商機發現,每個企業都苦于商機太少,但只能用人力去尋找客戶、開發商機。大家并不會認為系統能在這里幫上什么忙。

大數據公司的出現,結合搜索技術,是可以幫助企業自動發現商機的,每個產品都有自己的屬性,都有適配的關鍵字,當搜索配合大數據分析,系統就能在全網 24h 不間斷搜索匹配的信息,將尋找到的商機推薦給銷售。

線索分析:多維度客戶畫像

當潛在需求轉化為線索后,基于大數據,我們可以自動對線索進行分析,根據商業特點和企業特征生成多維度的客戶畫像,幫助客戶更好的了解每一條線索。同時,我們還自動將相關的客戶新聞展現出來,幫助銷售在溝通的時候提前做好準備,有的放矢。

線索打分:智能分析線索質量

每天從海量的線索池中篩選出最有效的線索是銷售部門最頭疼的事情之一,通常只能依靠撥打大量的電話進行甄別。在新一代 CRM 中,系統可以智能的根據線索特征進行打分,同時還會闡述分數高低的具體原因,這樣銷售可以從海量的電話中解脫出來,將精力放在質量較高的線索上面。

智能助手:為銷售提供客戶實時動態

智能助手可以將系統里客戶的相關信息推送給用戶,比如:客戶的新產品發布、組織變動和新聞等等銷售可以實時獲取。讓銷售們做好充分準備,在商業中立于不敗之地。

智能拜訪:個性化制定高效的拜訪路線

當銷售在做拜訪計劃時,系統可以自動根據這位銷售的潛在客戶信息推薦拜訪計劃,通過個性化的路線制定,銷售可以在一次拜訪中將沿路的潛在客戶和老客戶全部拜訪,這樣既節約了成本,又提高了效率,讓一次拜訪盡可能收獲多份回報。

信息補全:大數據抓取自動補全

信息錄入在傳統 CRM 中是個既費時又費力的工作。在新一代 CRM 中,系統可以根據客戶名稱的輸入自動補全其他關鍵信息,包括企業名稱,注冊資本,郵箱,網站等等。這樣大大降低了用戶的工作量,提高了工作效率,同時保證了系統數據的一致性,避免了同一客戶在系統里反復出現的問題。

商機推薦:贏單后推薦同類客戶

當銷售成單后,系統還會自動根據已成單客戶和用戶自身的特點,個性化推薦潛在的新客戶。例如同行業、同地區以及有相關商業關系等等的公司,方便銷售可以擴展新的線索,拓展更多的高質量客戶。

數據洞察:縱覽全局的數據報表

CRM 里另外一個必不可少的功能就是 BI 數據看板了。和傳統定制的固定化報表相比,新一代 CRM 中的 BI 能讓用戶自定義各種篩選條件和關聯多種實體數據,通過最大程度上的靈活配置將數據中的價值完完整整的呈現給用戶,真正做到所想即所得。

總結:

前沿技術+場景化落地=下一代 CRM

我們這里僅僅列舉了一些新一代智能CRM的體驗,讓用戶在使用產品不知不覺中感受到智能化的點點滴滴。我們認為可以總結為以下兩點:

第一,以客戶為中心。不論技術怎樣更新, CRM始終是以客戶為中心的,致力于用 CRM 讓每一位員工擁有更好的個性化體驗,能幫助他們更好的完成業務,幫助客戶成功。

第二,場景化體驗。智能不僅僅是一些干巴巴的算法,我們所有的努力都是基于在客戶關系管理中的具體場景,結合不同的銷售和客服的商業階段,充分利用數據的價值,使用算法作為實現方式,幫助客戶在每個具體的應用場景里更好的完成工作。

電商平臺建設服務商【數商云】銷售易作為專業的CRM提供商已經在清晰的布局未來,看到這里您是否對未來三年的CRM變革充滿期待呢?請各位與我們一起同行,擁抱未來。

文章來源:http://www.mcmore.com/news-646.html

作者:云朵匠 | 數商云(微信ID:shushangyun_com)

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